a.heateor_sss_amp{padding:0 4px;}div.heateor_sss_horizontal_sharing a amp-img{display:inline-block;}.heateor_sss_amp_gab img{background-color:#25CC80}.heateor_sss_amp_parler img{background-color:#892E5E}.heateor_sss_amp_gettr img{background-color:#E50000}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#624E47}.heateor_sss_amp_yummly img{background-color:#E16120}.heateor_sss_amp_youtube img{background-color:#ff0000}.heateor_sss_amp_teams img{background-color:#5059c9}.heateor_sss_amp_google_translate img{background-color:#528ff5}.heateor_sss_amp_x img{background-color:#2a2a2a}.heateor_sss_amp_rutube img{background-color:#14191f}.heateor_sss_amp_buffer img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_delicious img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_rss img{background-color:#e3702d}.heateor_sss_amp_facebook img{background-color:#0765FE}.heateor_sss_amp_perplexity img{background-color:#165962}.heateor_sss_amp_claude img{background-color:#D97757}.heateor_sss_amp_google_ai img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_grok img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_chatgpt img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_digg img{background-color:#006094}.heateor_sss_amp_email img{background-color:#649A3F}.heateor_sss_amp_float_it img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_linkedin img{background-color:#0077B5}.heateor_sss_amp_pinterest img{background-color:#CC2329}.heateor_sss_amp_print img{background-color:#FD6500}.heateor_sss_amp_reddit img{background-color:#FF5700}.heateor_sss_amp_mastodon img{background-color:#6364FF}.heateor_sss_amp_stocktwits img{background-color: #40576F}.heateor_sss_amp_mewe img{background-color:#007da1}.heateor_sss_amp_mix img{background-color:#ff8226}.heateor_sss_amp_tumblr img{background-color:#29435D}.heateor_sss_amp_twitter img{background-color:#55acee}.heateor_sss_amp_vkontakte img{background-color:#0077FF}.heateor_sss_amp_yahoo img{background-color:#8F03CC}.heateor_sss_amp_xing img{background-color:#00797D}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#527FA4}.heateor_sss_amp_whatsapp img{background-color:#55EB4C}.heateor_sss_amp_aim img{background-color: #10ff00}.heateor_sss_amp_amazon_wish_list img{background-color: #ffe000}.heateor_sss_amp_aol_mail img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_app_net img{background-color: #5D5D5D}.heateor_sss_amp_balatarin img{background-color: #fff}.heateor_sss_amp_bibsonomy img{background-color: #000}.heateor_sss_amp_bitty_browser img{background-color: #EFEFEF}.heateor_sss_amp_blinklist img{background-color: #3D3C3B}.heateor_sss_amp_blogger_post img{background-color: #FDA352}.heateor_sss_amp_blogmarks img{background-color: #535353}.heateor_sss_amp_bookmarks_fr img{background-color: #E8EAD4}.heateor_sss_amp_box_net img{background-color: #1A74B0}.heateor_sss_amp_buddymarks img{background-color: #ffd400}.heateor_sss_amp_care2_news img{background-color: #6EB43F}.heateor_sss_amp_comment img{background-color: #444}.heateor_sss_amp_diary_ru img{background-color: #E8D8C6}.heateor_sss_amp_diaspora img{background-color: #2E3436}.heateor_sss_amp_dihitt img{background-color: #FF6300}.heateor_sss_amp_diigo img{background-color: #4A8BCA}.heateor_sss_amp_douban img{background-color: #497700}.heateor_sss_amp_draugiem img{background-color: #ffad66}.heateor_sss_amp_evernote img{background-color: #8BE056}.heateor_sss_amp_facebook_messenger img{background-color: #0084FF}.heateor_sss_amp_fark img{background-color: #555}.heateor_sss_amp_fintel img{background-color: #087515}.heateor_sss_amp_flipboard img{background-color: #CC0000}.heateor_sss_amp_folkd img{background-color: #0F70B2}.heateor_sss_amp_google_news img{background-color: #4285F4}.heateor_sss_amp_google_classroom img{background-color: #FFC112}.heateor_sss_amp_google_gmail img{background-color: #E5E5E5}.heateor_sss_amp_hacker_news img{background-color: #F60}.heateor_sss_amp_hatena img{background-color: #00A6DB}.heateor_sss_amp_instapaper img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_jamespot img{background-color: #FF9E2C}.heateor_sss_amp_kakao img{background-color: #FCB700}.heateor_sss_amp_kik img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_kindle_it img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_known img{background-color: #fff101}.heateor_sss_amp_line img{background-color: #00C300}.heateor_sss_amp_livejournal img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_mail_ru img{background-color: #356FAC}.heateor_sss_amp_mendeley img{background-color: #A70805}.heateor_sss_amp_meneame img{background-color: #FF7D12}.heateor_sss_amp_mixi img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_myspace img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netlog img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netvouz img{background-color: #c0ff00}.heateor_sss_amp_newsvine img{background-color: #055D00}.heateor_sss_amp_nujij img{background-color: #D40000}.heateor_sss_amp_odnoklassniki img{background-color: #F2720C}.heateor_sss_amp_oknotizie img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_outlook_com img{background-color: #0072C6}.heateor_sss_amp_papaly img{background-color: #3AC0F6}.heateor_sss_amp_pinboard img{background-color: #1341DE}.heateor_sss_amp_plurk img{background-color: #CF682F}.heateor_sss_amp_pocket img{background-color: #ee4056}.heateor_sss_amp_polyvore img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_printfriendly img{background-color: #61D1D5}.heateor_sss_amp_protopage_bookmarks img{background-color: #413FFF}.heateor_sss_amp_pusha img{background-color: #0072B8}.heateor_sss_amp_qzone img{background-color: #2B82D9}.heateor_sss_amp_refind img{background-color: #1492ef}.heateor_sss_amp_rediff_mypage img{background-color: #D20000}.heateor_sss_amp_renren img{background-color: #005EAC}.heateor_sss_amp_segnalo img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_sina_weibo img{background-color: #ff0}.heateor_sss_amp_sitejot img{background-color: #ffc800}.heateor_sss_amp_skype img{background-color: #00AFF0}.heateor_sss_amp_sms img{background-color: #6ebe45}.heateor_sss_amp_slashdot img{background-color: #004242}.heateor_sss_amp_stumpedia img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_svejo img{background-color: #fa7aa3}.heateor_sss_amp_symbaloo_feeds img{background-color: #6DA8F7}.heateor_sss_amp_telegram img{background-color: #3DA5f1}.heateor_sss_amp_trello img{background-color: #1189CE}.heateor_sss_amp_tuenti img{background-color: #0075C9}.heateor_sss_amp_twiddla img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_typepad_post img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viadeo img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viber img{background-color: #8B628F}.heateor_sss_amp_wordpress img{background-color: #464646}.heateor_sss_amp_wykop img{background-color: #367DA9}.heateor_sss_amp_yahoo_mail img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yahoo_messenger img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_youmob img{background-color: #3B599D}.heateor_sss_amp_gentlereader img{background-color: #46aecf}.heateor_sss_amp_threema img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_bluesky img{background-color:#0085ff}.heateor_sss_amp_threads img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_raindrop img{background-color:#0b7ed0}.heateor_sss_amp_micro_blog img{background-color:#ff8800}/** * Jetpack related posts */ /** * The Gutenberg block */ .jp-related-posts-i2 { margin-top: 1.5rem; } .jp-related-posts-i2__list { --hgap: 1rem; display: flex; flex-wrap: wrap; column-gap: var(--hgap); row-gap: 2rem; margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .jp-related-posts-i2__post { display: flex; flex-direction: column; /* Default: 2 items by row */ flex-basis: calc(( 100% - var(--hgap) ) / 2); } /* Quantity qeuries: see https://alistapart.com/article/quantity-queries-for-css/ */ .jp-related-posts-i2__post:nth-last-child(n+3):first-child, .jp-related-posts-i2__post:nth-last-child(n+3):first-child ~ * { /* From 3 total items on, 3 items by row */ flex-basis: calc(( 100% - var(--hgap) * 2 ) / 3); } .jp-related-posts-i2__post:nth-last-child(4):first-child, .jp-related-posts-i2__post:nth-last-child(4):first-child ~ * { /* Exception for 4 total items: 2 items by row */ flex-basis: calc(( 100% - var(--hgap) ) / 2); } .jp-related-posts-i2__post-link { display: flex; flex-direction: column; row-gap: 0.5rem; width: 100%; margin-bottom: 1rem; line-height: 1.2; } .jp-related-posts-i2__post-link:focus-visible { outline-offset: 2px; } .jp-related-posts-i2__post-img { order: -1; max-width: 100%; } .jp-related-posts-i2__post-defs { margin: 0; list-style-type: unset; } /* Hide, except from screen readers */ .jp-related-posts-i2__post-defs dt { position: absolute; width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px); white-space: nowrap; } .jp-related-posts-i2__post-defs dd { margin: 0; } /* List view */ .jp-relatedposts-i2[data-layout="list"] .jp-related-posts-i2__list { display: block; } .jp-relatedposts-i2[data-layout="list"] .jp-related-posts-i2__post { margin-bottom: 2rem; } /* Breakpoints */ @media only screen and (max-width: 640px) { .jp-related-posts-i2__list { display: block; } .jp-related-posts-i2__post { margin-bottom: 2rem; } } /* Container */ #jp-relatedposts { display: none; padding-top: 1em; margin: 1em 0; position: relative; clear: both; } .jp-relatedposts::after { content: ""; display: block; clear: both; } /* Headline above related posts section, labeled "Related" */ #jp-relatedposts h3.jp-relatedposts-headline { margin: 0 0 1em 0; display: inline-block; float: left; font-size: 9pt; font-weight: 700; font-family: inherit; } #jp-relatedposts h3.jp-relatedposts-headline em::before { content: ""; display: block; width: 100%; min-width: 30px; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); margin-bottom: 1em; } #jp-relatedposts h3.jp-relatedposts-headline em { font-style: normal; font-weight: 700; } /* Related posts items (wrapping items) */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items { clear: left; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual { margin-right: -20px; } /* Related posts item */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post { float: left; width: 33%; margin: 0 0 1em; /* Needs to be same as the main outer wrapper for Related Posts */ box-sizing: border-box; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post { padding-right: 20px; filter: alpha(opacity=80); -moz-opacity: 0.8; opacity: 0.8; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post:nth-child(3n+4), #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post:nth-child(3n+4) { clear: both; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post:hover .jp-relatedposts-post-title a { text-decoration: underline; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post:hover { filter: alpha(opacity=100); -moz-opacity: 1; opacity: 1; } /* Related posts item content */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual h4.jp-relatedposts-post-title, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items p, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items time { font-size: 14px; line-height: 20px; margin: 0; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post-nothumbs { position: relative; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post-nothumbs a.jp-relatedposts-post-aoverlay { position: absolute; top: 0; bottom: 0; left: 0; right: 0; display: block; border-bottom: 0; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items p, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items time { margin-bottom: 0; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual h4.jp-relatedposts-post-title { text-transform: none; margin: 0; font-family: inherit; display: block; max-width: 100%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-title a { font-size: inherit; font-weight: 400; text-decoration: none; filter: alpha(opacity=100); -moz-opacity: 1; opacity: 1; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-title a:hover { text-decoration: underline; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post img.jp-relatedposts-post-img, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post span { display: block; max-width: 90%; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post img.jp-relatedposts-post-img, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post span { height: auto; max-width: 100%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-date, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-context { opacity: 0.6; } /* Hide the date by default, but leave the element there if * a theme wants to use css to make it visible. */ .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-date { display: none; } /* Behavior when there are thumbnails in visual mode */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual div.jp-relatedposts-post-thumbs p.jp-relatedposts-post-excerpt { display: none; } /* Behavior when there are no thumbnails in visual mode */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post-nothumbs p.jp-relatedposts-post-excerpt { overflow: hidden; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post-nothumbs span { margin-bottom: 1em; } /* List Layout */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list .jp-relatedposts-post { clear: both; width: 100%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list .jp-relatedposts-post img.jp-relatedposts-post-img { float: left; overflow: hidden; max-width: 33%; margin-right: 3%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list h4.jp-relatedposts-post-title { display: inline-block; max-width: 63%; } /* * Responsive */ @media only screen and (max-width: 640px) { #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post { width: 50%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post:nth-child(3n) { clear: left; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual { margin-right: 20px; } } @media only screen and (max-width: 320px) { #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post { width: 100%; clear: both; margin: 0 0 1em; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list .jp-relatedposts-post img.jp-relatedposts-post-img, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list h4.jp-relatedposts-post-title { float: none; max-width: 100%; margin-right: 0; } } /* * Hide the related post section in the print view of a post */ @media print { .jp-relatedposts { display: none !important; } } .wp-block-jetpack-rating-star span.screen-reader-text { border: 0; clip-path: inset(50%); height: 1px; margin: -1px; overflow: hidden; padding: 0; position: absolute; width: 1px; word-wrap: normal; }

Site icon Club Innovation & Culture CLIC France

L’agent conversationnel Anna, nouvelle guide virtuelle pour le musée numérique de Reims

Partager :
Temps de lecture : 4 min

En juin 2024, les musées de Reims ont mis en ligne un agent conversationnel alimenté par l’intelligence artificielle afin de guider les visiteurs sur leur musée numérique et permettre au plus grand nombre de mieux s’approprier la riche collection en ligne. Fort de ses 132 000 visiteurs uniques annuels, le musée numérique est « le musée de Reims le plus visité », devant le musée Saint-Remi : 45 000 visiteurs en 2023.    

L’agent conversationnel des musées de Reims, baptisé Anna, aide le visiteur à  naviguer de manière plus interactive et ludique au sein du Musée numérique de Reims, mis en ligne en 2020.

La recherche se fait désormais en langage naturel par des questions comme «  montre-moi des chats   » ou «  c’est quoi l’impressionnisme  ? ».

Anna répond et présente au visiteur une sélection de fiche d’œuvres parmi les 1 700 qui ont été rédigées. Elle peut également répondre à  des questions pratiques.

Les réponses sont rédigées automatiquement à  partir des données fournies au système par les équipes des musées (base de données sur les œuvres, documents sur l’histoire des collections, les collectionneurs etc.).

C’est une intelligence artificielle générative qui est à  l’œuvre, basée sur un Modèle de Langage Large (LLM) formée initialement avec des milliards de paramètres et données textuelles provenant de sources diverses, afin de couvrir un large éventail de connaissances et de styles de langage.

Ce processus d’entraà®nement permet au modèle de capturer des comportements linguistiques complexes et de développer une compréhension contextuelle approfondie.

« Cependant, pour les besoins des Musées de Reims, cette IA générative a été limitée au domaine d’expertise des œuvres d’arts, afin de rendre les réponses d’Anna plus précises et pertinentes » précisent les musées de Reims.

L’agent conversationnel, développé par la société DAVI The Humanizers, s’appuie sur des technologies d’intelligence artificielle (IA).

La société de Puteaux a choisi une IA Open Source et souveraine, hébergée en France de manière sécurisée.

Vidéo de présentation (L’Union de Reims) :  

Dans le cas d’une recherche d’œuvre plus ou moins précise comme «  montre-moi une peinture avec la mer   », le système cherche des œuvres dont les données retenues pour l’indexation (titre, commentaires, sujets/thèmes, auteur, notice biographique, etc.) comportent des mots du même champ sémantique que « mer ».

Parmi ce champ, on retrouve  : mer, marin, marée, eau salée, océan, vagues, bain de mer, agitée, naviguer, etc.

Les œuvres dont la proximité sémantique est la plus proche se voient proposées aux visiteurs sous forme d’un carrousel de cartes média, illustrant la réponse générée par l’IA à  partir des informations issues de cette recherche sémantique complétées de règles de traitement définies. Via ces cartes média, l’agent conversationnel soumet au visiteur en ligne des notices d’œuvres simplifiées dont le commentaire est lui aussi généré par l’intelligence artificielle.

Malgré les avancées de l’IA et bien qu’ils soient performants, les modèles de langages peuvent manquer de compréhension contextuelle profonde, reproduire des biais présents dans les données d’entrainement et fournir ainsi des réponses inappropriées ou incorrectes.

Les négations,  a fortiori les doubles négations, le second degré, l’ironie, et les synonymes restent compliquées à  gérer par Anna! Pour bien se faire comprendre d’Anna, il est conseillé de privilégier les phrases simples, courtes et sans négation.

« Bien qu’ils soient maintenant performants, les modèles de langages peuvent fournir des réponses inappropriées ou incorrectes. Anna n’est donc pas infaillible ! Il est plus prudent de vérifier les affirmations d’Anna avant de les utiliser, et ainsi, d’éviter de propager d’éventuelles erreurs ! » précisent les musées de Reims.

Depuis l’ouverture du Musée numérique en 2020, les musées de Reims mènent une politique active d’innovation en matière de médiation numérique. (ARTICLE CLIC:  En ligne et dans les salles, les musées de Reims renouvellent leur offre de médiation)

Ce premier test de l’intelligence artificielle leur permettra de mieux comprendre comment le grand public appréhende ce type d’outil. Ils pourront ainsi améliorer les capacités d’Anna à  répondre aux attentes des visiteurs, et imaginer les outils de médiation à  venir les plus pertinents.

L’usage de chatbot et de l’intelligence artificielle se développe largement dans les musées comme outil de médiation dans une exposition, pour « parler » avec Van Gogh ou Rimbaud ou pour établir le dialogue entre l’institution et ses publics. Mais c’est la première fois que cet outil a pour mission d’aider à  l’exploration d’une collection en ligne.

Ce projet a été financé par une subvention de la DRAC dans le cadre du Programme de Numérisation et de Valorisation du patrimoine.

musees-reims.fr/fr/la-vie-des-musees/actus/article/anna-nouvelle-guide-virtuelle-l-intelligence-artificielle-au-service-du

SOURCE: Musées de Reims  

PHOTOS: Musées de Reims  

Date de première publication: 18/07/2024

Les Musées de Reims sont membres du CLIC

Quitter la version mobile