a.heateor_sss_amp{padding:0 4px;}div.heateor_sss_horizontal_sharing a amp-img{display:inline-block;}.heateor_sss_amp_gab img{background-color:#25CC80}.heateor_sss_amp_parler img{background-color:#892E5E}.heateor_sss_amp_gettr img{background-color:#E50000}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#624E47}.heateor_sss_amp_yummly img{background-color:#E16120}.heateor_sss_amp_youtube img{background-color:#ff0000}.heateor_sss_amp_teams img{background-color:#5059c9}.heateor_sss_amp_google_translate img{background-color:#528ff5}.heateor_sss_amp_x img{background-color:#2a2a2a}.heateor_sss_amp_rutube img{background-color:#14191f}.heateor_sss_amp_buffer img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_delicious img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_rss img{background-color:#e3702d}.heateor_sss_amp_facebook img{background-color:#0765FE}.heateor_sss_amp_perplexity img{background-color:#165962}.heateor_sss_amp_claude img{background-color:#D97757}.heateor_sss_amp_google_ai img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_grok img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_chatgpt img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_digg img{background-color:#006094}.heateor_sss_amp_email img{background-color:#649A3F}.heateor_sss_amp_float_it img{background-color:#53BEEE}.heateor_sss_amp_linkedin img{background-color:#0077B5}.heateor_sss_amp_pinterest img{background-color:#CC2329}.heateor_sss_amp_print img{background-color:#FD6500}.heateor_sss_amp_reddit img{background-color:#FF5700}.heateor_sss_amp_mastodon img{background-color:#6364FF}.heateor_sss_amp_stocktwits img{background-color: #40576F}.heateor_sss_amp_mewe img{background-color:#007da1}.heateor_sss_amp_mix img{background-color:#ff8226}.heateor_sss_amp_tumblr img{background-color:#29435D}.heateor_sss_amp_twitter img{background-color:#55acee}.heateor_sss_amp_vkontakte img{background-color:#0077FF}.heateor_sss_amp_yahoo img{background-color:#8F03CC}.heateor_sss_amp_xing img{background-color:#00797D}.heateor_sss_amp_instagram img{background-color:#527FA4}.heateor_sss_amp_whatsapp img{background-color:#55EB4C}.heateor_sss_amp_aim img{background-color: #10ff00}.heateor_sss_amp_amazon_wish_list img{background-color: #ffe000}.heateor_sss_amp_aol_mail img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_app_net img{background-color: #5D5D5D}.heateor_sss_amp_balatarin img{background-color: #fff}.heateor_sss_amp_bibsonomy img{background-color: #000}.heateor_sss_amp_bitty_browser img{background-color: #EFEFEF}.heateor_sss_amp_blinklist img{background-color: #3D3C3B}.heateor_sss_amp_blogger_post img{background-color: #FDA352}.heateor_sss_amp_blogmarks img{background-color: #535353}.heateor_sss_amp_bookmarks_fr img{background-color: #E8EAD4}.heateor_sss_amp_box_net img{background-color: #1A74B0}.heateor_sss_amp_buddymarks img{background-color: #ffd400}.heateor_sss_amp_care2_news img{background-color: #6EB43F}.heateor_sss_amp_comment img{background-color: #444}.heateor_sss_amp_diary_ru img{background-color: #E8D8C6}.heateor_sss_amp_diaspora img{background-color: #2E3436}.heateor_sss_amp_dihitt img{background-color: #FF6300}.heateor_sss_amp_diigo img{background-color: #4A8BCA}.heateor_sss_amp_douban img{background-color: #497700}.heateor_sss_amp_draugiem img{background-color: #ffad66}.heateor_sss_amp_evernote img{background-color: #8BE056}.heateor_sss_amp_facebook_messenger img{background-color: #0084FF}.heateor_sss_amp_fark img{background-color: #555}.heateor_sss_amp_fintel img{background-color: #087515}.heateor_sss_amp_flipboard img{background-color: #CC0000}.heateor_sss_amp_folkd img{background-color: #0F70B2}.heateor_sss_amp_google_news img{background-color: #4285F4}.heateor_sss_amp_google_classroom img{background-color: #FFC112}.heateor_sss_amp_google_gmail img{background-color: #E5E5E5}.heateor_sss_amp_hacker_news img{background-color: #F60}.heateor_sss_amp_hatena img{background-color: #00A6DB}.heateor_sss_amp_instapaper img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_jamespot img{background-color: #FF9E2C}.heateor_sss_amp_kakao img{background-color: #FCB700}.heateor_sss_amp_kik img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_kindle_it img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_known img{background-color: #fff101}.heateor_sss_amp_line img{background-color: #00C300}.heateor_sss_amp_livejournal img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_mail_ru img{background-color: #356FAC}.heateor_sss_amp_mendeley img{background-color: #A70805}.heateor_sss_amp_meneame img{background-color: #FF7D12}.heateor_sss_amp_mixi img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_myspace img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netlog img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_netvouz img{background-color: #c0ff00}.heateor_sss_amp_newsvine img{background-color: #055D00}.heateor_sss_amp_nujij img{background-color: #D40000}.heateor_sss_amp_odnoklassniki img{background-color: #F2720C}.heateor_sss_amp_oknotizie img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_outlook_com img{background-color: #0072C6}.heateor_sss_amp_papaly img{background-color: #3AC0F6}.heateor_sss_amp_pinboard img{background-color: #1341DE}.heateor_sss_amp_plurk img{background-color: #CF682F}.heateor_sss_amp_pocket img{background-color: #ee4056}.heateor_sss_amp_polyvore img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_printfriendly img{background-color: #61D1D5}.heateor_sss_amp_protopage_bookmarks img{background-color: #413FFF}.heateor_sss_amp_pusha img{background-color: #0072B8}.heateor_sss_amp_qzone img{background-color: #2B82D9}.heateor_sss_amp_refind img{background-color: #1492ef}.heateor_sss_amp_rediff_mypage img{background-color: #D20000}.heateor_sss_amp_renren img{background-color: #005EAC}.heateor_sss_amp_segnalo img{background-color: #fdff88}.heateor_sss_amp_sina_weibo img{background-color: #ff0}.heateor_sss_amp_sitejot img{background-color: #ffc800}.heateor_sss_amp_skype img{background-color: #00AFF0}.heateor_sss_amp_sms img{background-color: #6ebe45}.heateor_sss_amp_slashdot img{background-color: #004242}.heateor_sss_amp_stumpedia img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_svejo img{background-color: #fa7aa3}.heateor_sss_amp_symbaloo_feeds img{background-color: #6DA8F7}.heateor_sss_amp_telegram img{background-color: #3DA5f1}.heateor_sss_amp_trello img{background-color: #1189CE}.heateor_sss_amp_tuenti img{background-color: #0075C9}.heateor_sss_amp_twiddla img{background-color: #EDEDED}.heateor_sss_amp_typepad_post img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viadeo img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_viber img{background-color: #8B628F}.heateor_sss_amp_wordpress img{background-color: #464646}.heateor_sss_amp_wykop img{background-color: #367DA9}.heateor_sss_amp_yahoo_mail img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_yahoo_messenger img{background-color: #400090}.heateor_sss_amp_youmob img{background-color: #3B599D}.heateor_sss_amp_gentlereader img{background-color: #46aecf}.heateor_sss_amp_threema img{background-color: #2A2A2A}.heateor_sss_amp_bluesky img{background-color:#0085ff}.heateor_sss_amp_threads img{background-color:#000}.heateor_sss_amp_raindrop img{background-color:#0b7ed0}.heateor_sss_amp_micro_blog img{background-color:#ff8800}/** * Jetpack related posts */ /** * The Gutenberg block */ .jp-related-posts-i2 { margin-top: 1.5rem; } .jp-related-posts-i2__list { --hgap: 1rem; display: flex; flex-wrap: wrap; column-gap: var(--hgap); row-gap: 2rem; margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .jp-related-posts-i2__post { display: flex; flex-direction: column; /* Default: 2 items by row */ flex-basis: calc(( 100% - var(--hgap) ) / 2); } /* Quantity qeuries: see https://alistapart.com/article/quantity-queries-for-css/ */ .jp-related-posts-i2__post:nth-last-child(n+3):first-child, .jp-related-posts-i2__post:nth-last-child(n+3):first-child ~ * { /* From 3 total items on, 3 items by row */ flex-basis: calc(( 100% - var(--hgap) * 2 ) / 3); } .jp-related-posts-i2__post:nth-last-child(4):first-child, .jp-related-posts-i2__post:nth-last-child(4):first-child ~ * { /* Exception for 4 total items: 2 items by row */ flex-basis: calc(( 100% - var(--hgap) ) / 2); } .jp-related-posts-i2__post-link { display: flex; flex-direction: column; row-gap: 0.5rem; width: 100%; margin-bottom: 1rem; line-height: 1.2; } .jp-related-posts-i2__post-link:focus-visible { outline-offset: 2px; } .jp-related-posts-i2__post-img { order: -1; max-width: 100%; } .jp-related-posts-i2__post-defs { margin: 0; list-style-type: unset; } /* Hide, except from screen readers */ .jp-related-posts-i2__post-defs dt { position: absolute; width: 1px; height: 1px; overflow: hidden; clip-path: inset(50%); white-space: nowrap; } .jp-related-posts-i2__post-defs dd { margin: 0; } /* List view */ .jp-relatedposts-i2[data-layout="list"] .jp-related-posts-i2__list { display: block; } .jp-relatedposts-i2[data-layout="list"] .jp-related-posts-i2__post { margin-bottom: 2rem; } /* Breakpoints */ @media only screen and (max-width: 640px) { .jp-related-posts-i2__list { display: block; } .jp-related-posts-i2__post { margin-bottom: 2rem; } } /* Container */ #jp-relatedposts { display: none; padding-top: 1em; margin: 1em 0; position: relative; clear: both; } .jp-relatedposts::after { content: ""; display: block; clear: both; } /* Headline above related posts section, labeled "Related" */ #jp-relatedposts h3.jp-relatedposts-headline { margin: 0 0 1em 0; display: inline-block; float: left; font-size: 9pt; font-weight: 700; font-family: inherit; } #jp-relatedposts h3.jp-relatedposts-headline em::before { content: ""; display: block; width: 100%; min-width: 30px; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); margin-bottom: 1em; } #jp-relatedposts h3.jp-relatedposts-headline em { font-style: normal; font-weight: 700; } /* Related posts items (wrapping items) */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items { clear: left; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual { margin-right: -20px; } /* Related posts item */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post { float: left; width: 33%; margin: 0 0 1em; /* Needs to be same as the main outer wrapper for Related Posts */ box-sizing: border-box; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post { padding-right: 20px; filter: alpha(opacity=80); -moz-opacity: 0.8; opacity: 0.8; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post:nth-child(3n+4), #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post:nth-child(3n+4) { clear: both; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post:hover .jp-relatedposts-post-title a { text-decoration: underline; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post:hover { filter: alpha(opacity=100); -moz-opacity: 1; opacity: 1; } /* Related posts item content */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual h4.jp-relatedposts-post-title, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items p, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items time { font-size: 14px; line-height: 20px; margin: 0; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post-nothumbs { position: relative; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post-nothumbs a.jp-relatedposts-post-aoverlay { position: absolute; top: 0; bottom: 0; left: 0; right: 0; display: block; border-bottom: 0; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items p, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items time { margin-bottom: 0; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual h4.jp-relatedposts-post-title { text-transform: none; margin: 0; font-family: inherit; display: block; max-width: 100%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-title a { font-size: inherit; font-weight: 400; text-decoration: none; filter: alpha(opacity=100); -moz-opacity: 1; opacity: 1; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-title a:hover { text-decoration: underline; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post img.jp-relatedposts-post-img, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post span { display: block; max-width: 90%; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post img.jp-relatedposts-post-img, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post span { height: auto; max-width: 100%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-date, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-context { opacity: 0.6; } /* Hide the date by default, but leave the element there if * a theme wants to use css to make it visible. */ .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post .jp-relatedposts-post-date { display: none; } /* Behavior when there are thumbnails in visual mode */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual div.jp-relatedposts-post-thumbs p.jp-relatedposts-post-excerpt { display: none; } /* Behavior when there are no thumbnails in visual mode */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post-nothumbs p.jp-relatedposts-post-excerpt { overflow: hidden; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual .jp-relatedposts-post-nothumbs span { margin-bottom: 1em; } /* List Layout */ #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list .jp-relatedposts-post { clear: both; width: 100%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list .jp-relatedposts-post img.jp-relatedposts-post-img { float: left; overflow: hidden; max-width: 33%; margin-right: 3%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list h4.jp-relatedposts-post-title { display: inline-block; max-width: 63%; } /* * Responsive */ @media only screen and (max-width: 640px) { #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post { width: 50%; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post:nth-child(3n) { clear: left; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items-visual { margin-right: 20px; } } @media only screen and (max-width: 320px) { #jp-relatedposts .jp-relatedposts-items .jp-relatedposts-post { width: 100%; clear: both; margin: 0 0 1em; } #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list .jp-relatedposts-post img.jp-relatedposts-post-img, #jp-relatedposts .jp-relatedposts-list h4.jp-relatedposts-post-title { float: none; max-width: 100%; margin-right: 0; } } /* * Hide the related post section in the print view of a post */ @media print { .jp-relatedposts { display: none !important; } } .wp-block-jetpack-rating-star span.screen-reader-text { border: 0; clip-path: inset(50%); height: 1px; margin: -1px; overflow: hidden; padding: 0; position: absolute; width: 1px; word-wrap: normal; }

Site icon Club Innovation & Culture CLIC France

En octobre 2018, Christie’s New York va vendre aux enchères une première œuvre créée par un algorithme

Partager :
Temps de lecture : 6 min

Durant l’automne 2018, dans le cadre de ses réflexions sur l’art et le numérique,  Christie’s  deviendra la première grande maison d’enchères à  vendre une œuvre créée par un algorithme. L’oeuvre numérique, estimée entre  7 000 et 10 000 dollars, sera incluse dans la vente aux enchères Prints & Multiples de New York, du 23 au 25 €‹ €‹octobre 2018.  

[ACTUALISATION]  Pour la première fois, Christie’s mettait en vente un tableau « peint » par un programme d’intelligence artificielle. Le portait d’un personnage fictif, Edmond de Belamy, issu d’une série produite par le collectif français Obvious. Sa vente jeudi 25 octobre 2018 a été un grand succès : estimé 7000 dollars, il a été adjugé pour 432.500 dollars. Le nom de l’acheteur n’est pas encore connu.

Si l’expérience a des précédents, c’est la première fois que l’œuvre d’un programme informatique intègre les salles de vente. Une opération qui a propulsé le collectif Obvious sur le devant de la scène.   « Au début, notre projet était innocent, on ne s’attendait pas à  obtenir une pareille exposition médiatique. », explique Hugo Caselles-Dupré, membre du collectif Obvious et doctorant en machine learning (c’est à  dire donner la capacité aux machines d’apprendre). Si les œuvres d’art intégrant l’intelligence artificielle sont encore peu nombreuses, l’intérêt des marchands d’art est croissant. Pourtant, le potentiel créatif d’un programme informatique questionne… (Lire l’article sur le site france.tv)

L’œuvre s’intitule Portrait d’Edmond de Belamy  et a été conçue par le collectif artistique français Obvious.  

Le tableau Edmond de Belamy, vendu par Christie’s New York en Octobre 2018, présenté à  la galerie Christie’s de Londres en juillet 2018 (c) Christie’s

Le portrait représente un homme, peut-être français et sans doute un homme d’église, à  en juger par sa redingote sombre et son col blanc uni.  Le travail semble inachevé: les traits du visage sont quelque peu indistincts et il y a des zones vierges de la toile.

Le portrait n’est pas le produit d’un esprit humain.  Il fait partie d’un groupe de 11 portraits uniques de la famille fictive Belamy conçue par les 3 membres du collectif, Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel et Gauthier Vernier, tous gés de 25 ans.

Hugo Caselles-Dupré, co-fondateur d’Obvious, décrit ainsi le processus: « Cette nouvelle technologie nous permet d’expérimenter la notion de créativité pour une machine, et le parallèle avec le rôle de l’artiste dans le processus de création.  L’approche invite l’observateur à  considérer et à  évaluer les similarités et les distinctions entre les mécanismes du cerveau humain, tels que le processus créatif et ceux d’un algorithme.  Nous souhaitons mettre l’accent sur le parallèle entre les paramètres d’entrée utilisés pour l’entraà®nement d’un algorithme et l’expertise et les influences qui façonnent le style d’un artiste.  Surtout, nous voulons que le spectateur se concentre sur le processus créatif: un algorithme fonctionne généralement en reproduisant le comportement humain, mais il apprend en utilisant un chemin qui lui est propre. »  

Le processus de création

Depuis 1 an, Obvious étudie l’interface entre l’art et l’intelligence artificielle en utilisant une méthode appelée «réseau contradictoire génératif » ou GAN.  Cette série, appelée « La Famille de Belamy », a été nommée en hommage à  l’inventeur des GAN, Ian Goodfellow (« Goodfellow » est traduit en français).

La famille de Belamy, les 11 portraits créés par l’intelligence artificielle (c) Obvious

Créé par un algorithme composé de deux parties, The Generator et le Discriminator, le système a été alimenté par un ensemble de données de 15 000 portraits classiques peints entre le XVème  et le XIXème  siècle. Le style et les caractéristiques des images ont ensuite été analysés. Puis le générateur a créé de nouvelles images basées sur l’ensemble des portraits et le discriminateur a examiné toutes les hypothèses jusqu’à  ce qu’il considère le résultat comme impossible à  attribuer à  un humain ou à  un algorithme.

L’oeuvre proposée dans la vente d’octobre 2018 est Edmond de Belamy, le plus jeune membre de la famille mais également la création la plus récente de l’algorithme.


Fin janvier 2017, le collectif avait généré sa première œuvre par algorithme, «  Le Comte de Belamy   ». Aujourd’hui exposé à  l’à‰cole 42,  le tableau a été mis à  prix sur eBay à  10 000 euros  avant d’être acheté par Nicolas Laugero Lasserre, directeur de l’Institut des Carrières Artistiques (ICART) et collectionneur d’art.

« Nous générons un tableau à  la fois pour le moment, c’est un processus long et très coà»teux, surtout quand tout est fait en autofinancement  ! » explique Pierre Fautrel.

Portrait du Comte de Belamy, 2018, patriarche de la famille imaginaire Belamy family (et arrière grand père d’Edmond de Belamy) © Obvious
Portrait de La Comtesse de Belamy, 2018, femme du Comte   © Obvious

En juillet 2018, le collectif Obvious a participé au festival l’à‰chappée Volée.

Les réflexions de Christie’s autour de l’art numérique

En juillet 2018, Christie’s London a organisé un symposium sur les implications profondes de la blockchain pour les artistes et les collectionneurs.  Cette conférence inaugurale sur la technologie va devenir un événement annuel, et l’IA sera probablement l’un des prochains thèmes explorés.  

En octobre 2018, lorsque le Portrait d’Edmond de Belamy sera mis en vente lors de la vente Prints & Multiples, il marquera l’arrivée de l’art AI sur la scène mondiale.

Richard Lloyd, responsable international des estampes et des multiples, explique ainsi: « Christie’s est continuellement au fait des changements sur le marché de l’art et de la manière dont la technologie peut influer sur la création et la consommation d’art.  L’IA a déjà  été intégrée en tant qu’outil par des artistes contemporains et, à  mesure que cette technologie se développe, nous sommes ravis de participer à  ces conversations continues.  Pour mieux participer au dialogue, nous offrons aujourd’hui une plate-forme publique pour exposer une œuvre d’art entièrement réalisée par un algorithme. »

Le produit de la vente de ce tableau servira à  faire avancer la recherche collective sur la création par algorithme et à  financer la puissance de calcul nécessaire à  la production de ce type d’œuvres.

Cette future vente et le travail créatif du collectif Obvious ont fait l’objet d’un article important du magazine Time le 20 aoà»t 2018: « The Painter Behind These Artworks Is an AI Program. Do They Still Count as Art? »

En avril 2016, un tableau de Rembrandt créé par algorythmes avait été présenté à  Amsterdam (Lire l’article du CLIC France:  Un «nouveau » Rembrandt conçu par les algorythmes et imprimé en 3D)

SOURCES: Christies, Obvious, Time, ADN

Photos:   © Christie’s Images Limited 2018

Date de première publication: 21/08/2018

.  Imaginary Soundscape, l’application qui crée un environnement sonore inspiré par une image

.  Avec l’exposition «  Artistes et Robots   », la RMN-GP associe art et intelligence artificielle au Grand Palais

.  Avec Art Palette, Life tags et le Moma, Google met l’intelligence artificielle au service de l’expérience artistique

.  DOSSIER / L’utilisation des chatbots dans le secteur patrimonial, en France et dans le Monde  

.  La start-up française Quantmetry présente Marty, un compagnon de visite artistique intelligent durant le salon Microsoft Experience 17

.  Un «nouveau » Rembrandt conçu par les algorythmes et imprimé en 3D

.  Le Musée de la Pinacothèque de Sà£o Paulo et IBM proposent de dialoguer en direct avec des oeuvres d’art

Quitter la version mobile