Six mois après le lancement de sa politique Open Access, le Met Museum renforce sa visibilité sur Wikipedia et conclu un nouvel accord avec Google

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L’initiative de partage libre et massif des images de la collection lancée en février 2017 par le Met Museum a déjà  eu un impact majeur sur la visibilité de la collection sur Wikimedia et Creative Commons. Le musée de New York entend bien consolider ces résultats en concluant un accord avec Google et sa plateforme  BigQuery.

met site open access

En février 2017, le Met lançait  son  initiative Open Access  et mettait à  disposition libre et gratuite les 375 000 images des œuvres de sa collection entrées dans le domaine public. (Lire l’article du CLIC France:  Le Met diffuse en accès libre 375 000 reproductions des oeuvres de sa collection tombées dans le domaine public)  

Tous les amateurs d’art sont invités à  utiliser les photographies de Met Access, qui couvrent 5 000 ans de culture mondiale, à  des fins scientifiques et commerciales.  Les images haute résolution ont une taille  de 4 000 pixels et sont mis à  disposition sous une license  Creative Commons Zero (CC0).

Six mois plus tard, les résultats sont jugés par le musée comme « incroyables ». Loic Tallon, directeur numérique du musée, a révélé les données suivantes sur le blog du musée:

  • Le trafic total à  la collection en ligne a augmenté de 17%, les téléchargements d’images ont augmenté de 64% et  le musée constate  que les utilisateurs qui téléchargent une image ont un engagement beaucoup plus fort avec la collection: ils passent cinq fois plus de temps sur le site et  visitent  cinq fois plus de pages.
  • Plus de 90% des images CC0 ont été téléchargées sur  Wikimedia Commons,
  • en juin 2017, le musée  accueilli son  premier  Wikimedia Edit-a-thon  et  Met Open
  • le musée enregistre  une augmentation de 500% des  nouveaux articles Wikipedia contenant des images du Met (6 598 à  la fin  juin 2017), et le trafic vers la  collection en ligne à   partir des plateformes de Wikimedia a augmenté de 10%. Voir l’article  de Richard Knipel, le Wikipédien en résidence au Met.
  • Le contenu de Met constitue les deux tiers des recherches sur Creative Commons Search, et il est intéressant  de voir que Van Gogh, Monet, Botticelli et Picasso sont des mots clés autant recherchés  que les termes  « chat » ou  « chien ».  En savoir plus sur la nouvelle fonction de recherche CC de Creative Commons sur le  blog  de CC.
  • Le musée observe également  beaucoup d’utilisation ludique du contenu CC0:  Face-Swap, The Met  a connu un grand succès et à  incité à  une forte plongée dans les données.

 

  • Autre initiative ludique:  Public Domain Cut-Up  est un bot  qui crée des collages en utilisant les images Creative Commons de Met et celles de la New York Public Library.

 

 

« C’est incroyable de voir comment les gens créatifs sont en train de faire une collection comme les Met sont accessibles pour qu’ils utilisent, partagent et remixent sans restriction » ajoute Loic Tallon.

Un nouveau partenariat avec Google

google bigquery logo

Pour développer davantage l’initiative Open Access, et marquer le jalon des six premiers mois d’Open Access, The Met annonce un nouveau partenariat avec Google et l’ajout du jeu de données public du musée sur  la plate-forme BigQuery.

Google BigQuery est un « entrepôt de données » permettant l’analyse de données à  grande échelle, par lequel les utilisateurs peuvent accéder à  une gamme de jeux de données publiques et  exécuter des requêtes en SQL.  Les données Open Access du  Met sont les premières  à  être ajouté à  la plate-forme par un musée.

Comme l’explique Loic Tallon:  « cette plateforme permet d’effectuer des analyses automatisées et de la reconnaissance d’image sur les 385 000 images du  domaine public. Au fur et à  mesure que ces technologies s’améliorent, et en particulier avec la croissance de l’intelligence artificielle, je m’attends à  ce que l’on puisse  bientôt obtenir des identifications de motifs complexes axées sur les qualités esthétiques de la collection ou des prédictions générées par ordinateur sur le prochain travail d’un artiste.  C’est un moment passionnant pour inclure nos données sur cette plateforme.

Nous sommes particulièrement enthousiasmés par la capacité de connecter des données dans BigQuery à  l’API Cloud Vision de Google, ce qui permet d’analyser le contenu de l’image.  Sara Robinson, un analyste de données chez Google BigQuery, a écrit un  blog  fascinant  sur ce qui se passe lorsque l’art rencontre de grandes données et l’API Cloud Vision.  Nous sommes maintenant intéressés à  voir quels autres types d’analyses visuelles que la communauté commence à  faire avec les images gr ce à  la plate-forme BigQuery.  Nous remercions les équipes de  Google BigQuery pour leur intérêt pour les données CC de The Met et pour le travail accompli pour les rendre disponibles sur leur plate-forme »

Google BigQuery rejoint donc  Artstor  (partie d’ITHAKA), Wikimedia, Creative Commons Search  et GitHub  en tant que plate-formes mondiales sur lesquelles les images et les données  CC du  Met sont accessibles pour une communauté croissante, qui peut les utiliser de manière créative ou pour un plaisir personnel.

SOURCES: Met Museum,  news.artnet.com

Date de première publication: 10/08/2017

Clic-separateur(A LIRE SUR LE SITE DU CLIC) (3)

.  Pour son exercice annuel clôt au 30 juin 2017, le Metropolitan Museum of Art de New York annonce 7 millions de visiteurs physiques et plus de 31 millions de visites web

.  Lionel Maurel (S.I.Lex): «  Le choix Open Access du Metropolitan Museum et les pathologies du domaine public   »

.  Le Met diffuse en accès libre 375 000 reproductions des oeuvres de sa collection tombées dans le domaine public

.En 2016, les voyageurs TripAdvisor choisissent Le Met (1er musée du monde) et Orsay (1er musée français)

.  Avec une nouvelle version de son site web et de son application mobile, le Met Museum de New York s’offre un «  lifting numérique   »

.  Le Met projette des animations couleurs sur le Temple de Dendour pour en restituer l’esthétique originel

.  Les rappeurs De Jay-Z, Kanye West et Drake vous guident dans la collection numérique du Metropolitan Museum of Art

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