Avec les gigapixels et l’IA, Google donne de nouvelles perspectives aux maîtres anciens de la Gemäldegalerie de Berlin

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Un enregistrement d'écran animé zoomant sur les détails du tableau de Hans Holbein « Le Marchand Georg Gisze ».
Une loupe numérique permet de zoomer pour découvrir des détails cachés dans des chefs-d’œuvre comme « Le Marchand Georg Gisze » de Hans Holbein.
Chacun peut ainsi observer les fins coups de pinceau de « La Jeune Femme au collier de perles » de Vermeer ou les craquelures du vernis découvrira des subtilités souvent imperceptibles à l’œil nu pour les visiteurs de musée.

« Ce zoom aiguise le regard et révèle la maîtrise technique et la virtuosité des maîtres anciens » précise le musée.

  • Une narration combinant art et IA

Pour offrir une perspective ludique sur les maîtres anciens et inciter le public à observer de plus près les détails de cette collection, le Google Arts & Culture Lab a créé « Des souris au musée », une expérience interactive en collaboration avec la Gemäldegalerie.

Le visiteur peut choisir son parcours dans le musée tout en écoutant des personnages fictifs commenter la chouette sur l’épaule de Malle Babbe ou le drame d’un tableau de Rubens.

À partir des métadonnées académiques relatives à l’œuvre et de l’analyse d’image, Google Gemini génère un dialogue narratif amusant entre deux souris commentant l’action sur la toile.

Capture d'écran de l'expérience d'intelligence artificielle « Des souris au musée » mettant en scène l'autoportrait de Rembrandt.
Des souris au musée : un dialogue audio généré par une IA où deux souris fictives discutent avec humour de chefs-d’œuvre comme l’autoportrait de Rembrandt

Artiste en résidence au Google Arts & Culture Lab, Christine Sugrue a développé « Des souris au musée » pour imaginer comment l’IA pourrait ouvrir « des perspectives ludiques et surprenantes sur l’art ».

Dans cette expérience, les souris August et Pearl explorent la Gemäldegalerie de Berlin. Elles y découvrent des chefs-d’œuvre de Dürer, Vermeer, Rembrandt et autres, et partagent leurs impressions spontanées.

L’expérience utilise Gemini, le modèle de langage multimodal de Google, pour analyser les métadonnées et les éléments visuels des œuvres. À partir de cette analyse, Gemini génère un script qui est ensuite lu en temps réel par un modèle audio d’intelligence artificielle de Google.

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